3月27日，数据智能时代的经济测度与经济预测研讨会在我校顺利召开，本次研讨会由湖北经济学院主办，我院承办。来自国家信息中心、厦门大学、对外经贸大学、西南财经大学、上海财经大学、吉林大学的6位专家学者做学术报告，厦门大学方匡南教授担任本次会议的学术委员会主席。
会议第一阶段由院长张耀峰教授主持，他对与会专家学者的到来表示热烈欢迎，并介绍了学院的基本情况和数字经济专业的建设成果。
国家信息中心的杨皓森研究员做题为“人工智能技术在经济形势分析中的应用”的学术报告，报告中介绍了人工智能发展的背景和现状、人工智能模型的应用架构，用应用案例展示了人工智能技术在经济形势分析中的应用。
西南财经大学的马丹教授做题为“中国数字产业链韧性的统计测度、特征事实与影响因素研究”的学术报告，报告中编制了2007—2017年我国省级区域间数字经济投入产出表数据，分别从抗毁性和恢复性两个方面测算我国数字产业链韧性，并分析其特征事实和影响因素。
对外经贸大学的唐晓彬教授做题为“政府采购驱动内循环：来自超大城市需求端的证据”的学术报告，报告通过政府采购数据，从超大城市政府需求视角出发，运用贝叶斯网络分析方法测算采购区位偏好，通过将其纳入贸易引力模型推导得出相应假设，并基于泊松伪极大似然估计方法检验和分析区位偏好、省界效应对超大城市政府采购贸易流规模的影响。
会议第二阶段分别由副院长齐航副教授和刘峰副教授主持。
吉林大学刘汉教授做题为“CPI分层预测与精度提升机理探析”的学术报告，报告中提出融合注意力机制的分层递归神经网络（ATT-HRNN）模型，将层级信息传递与动态权重分配结合，以提升子类指数预测精度和经济可解释性。
上海财经大学朱倩倩教授做题为“Mixed-Frequency Time Series Forecasting via Depth-Separable Neural Networks”的学术报告，报告中提到使用深度可分离神经网络模型建立了逼近理论，并推导得出非渐近预测误差界。
厦门大学方匡南教授做题为“媒体情绪、通胀预期传染与经济政策不确定性——基于大语言模型的测度”的学术报告，报告研究开发了一种结合RAG技术的大语言模型情绪测度方法，在外部知识库中嵌入构建的中文细颗粒度情绪词典，实现细颗粒度的通胀情绪测度。
本次研讨会的成功举办，为数据智能与经济测度领域搭建了高水平学术交流平台，促进了前沿技术与经济研究的深度融合。
参会代表合影
张耀峰院长主持会议
专家报告
齐航副院长、刘峰副教授主持会议下半场
活动现场