近日，我院朱萌博士以湖北经济学院为第一署名单位、以第二作者和通讯作者身份与武汉大学大数据研究院合作者撰写的论文《重大疫情下社会情绪的演变机制——基于Twitter和GDELT等大数据的分析》已在我校中文一类期刊《社会学研究》2023年第3期正式刊出发表。
该文基于Twitter、GDELT等互联网大数据，重点分析了疫情信息大流行背景下，世界主要疫情爆发地区社会情绪演变特征及其内在机制。本研究的主要发现对于重大疫情背景下的应急管理和社会心态引导具有重要参考意义。
本文在研究方法上的创新在于，基于云计算和BERT等人工智能算法，对推特平台近27亿条推文信息、对全球3亿多篇新闻信息进行文本数据挖掘，完整展示了2019年底-2022年6月近3年间世界主要疫情爆发地区大众情绪体验的变迁，并试图将社会情绪与客观疫情风险、疫情信息传播和政府行为等社会事实关联起来，总结归纳社会情绪的演变机制。