（通讯员：龚联梅 审核员：潘娜）2024年10月14日，数字经济系数据科学基础课程组召开研讨会，聚焦于如何构建这门新课。此次会议旨在响应数字经济时代对数字经济专业人才日益增长的需求，并确保课程内容的前沿性和实用性。
会议由课程组负责人龚联梅主持，他首先阐述了数据科学在当今社会的重要性，并强调了为学生提供坚实数据科学基础知识的必要性。课程组专家们围绕课程目标、核心内容、教学方法以及评估方式等关键议题展开了深入讨论。
在课程目标方面，课程组一致认为，新课程应旨在培养学生的数据思维、编程技能以及解决实际问题的能力。课程内容将涵盖数据科学的基本概念、统计方法、机器学习算法以及数据可视化技术。为了确保课程内容的前沿性，课程组计划与数据科学领域的专家和行业领袖合作，定期更新课程内容，确保学生能够学习到最新的理论和技术。课程组还计划引入案例教学法，通过分析真实世界的数据科学项目，帮助学生将理论知识应用于实践。在教学方法上，课程组将采用混合式学习模式，结合线上和线下教学资源，提供灵活的学习体验。课程组还计划利用互动式教学工具，如在线编程平台和虚拟实验室，增强学生的动手能力和团队合作精神。评估方式也是本次会议讨论的重点之一。课程组提出，应采用多元化的评估手段，包括项目作业、编程挑战、团队合作项目以及期末考试，以全面评估学生的学习成果和实践能力。
会议最后，课程组负责人龚联梅强调，建设一门高质量的数据科学基础课程需要课程组全体成员的共同努力和持续创新。课程组将在接下来的几个月中完成课程大纲的制定和教学资源的准备。
