（通讯员：杨莹莹 审核人：齐航）7月12日至14日，第二届全国统计与数据科学联合会议在昆明举行。本次大会由中国现场统计研究会、中国数学会概率统计分会、全国工业统计学教学研究会、中国商业统计学会、国际数理统计学会中国分会(IMS-CHINA)主办，云南大学数学与统计学院、云南省统计建模与数据分析重点实验室、云南省应用统计学会承办。
我院院长张耀峰教授参加会议并在报告环节中以“犯罪预测效果指数构建与应用”为题作学术交流。张教授的研究针对现有犯罪预测评价指标的不足，构建了更为合理的犯罪预测效果指数（Prediction effectiveness index，PEI），并通过对不同单元网格面积和预测热点数下的主要犯罪预测评价指标进行对比分析，验证了犯罪预测效果指数的合理性。在此基础上，提出了一种能提升犯罪预测效果的动态阈值犯罪预测方法，以WH市2015年1月至2019年6月入室盗窃犯罪数据为实证案例，使用长短期记忆模型进行测试验证。实验结果表明，相较其他犯罪预测评价指标，犯罪预测效果指数考虑的因素更全面、更合理。研究所提出的动态阈值犯罪预测方法比传统固定阈值方法的实验效果平均提升了4.74%。
